Jeder Agent ist ein Spezialist
Der Support-Agent kennt Ihre Tickets. Der Vertriebs-Agent kennt Ihre Angebote. Kein fauler Kompromiss.
Agenten für Vertrieb, Service, Analyse & mehr
Zentrale Steuerung, dezentrale Expertise
No-Code AgentBuilder für Ihr Team
Pilot in Tagen statt in Monaten
Status quo vs. Wirkung
Je mehr Aufgaben ein Bot übernimmt, desto schlechter wird er bei allen.
Sie haben einen Chatbot, der Support machen soll, Vertrieb unterstützen und intern Wissen liefern. Das Ergebnis: generische Antworten, die niemand ernst nimmt. Multi-Agent löst dieses Problem – durch Spezialisierung statt Kompromisse.
Gemeinsames Wissen, getrennte Rollen
Alle Agenten greifen auf dasselbe Firmenwissen zu – aber jeder hat eigene Regeln, Tools und Zugriffslevel.
Wächst mit Ihrem Unternehmen
Neuer Use Case? Neuer Agent. Per No-Code AgentBuilder in Tagen konfiguriert, nicht in Monaten entwickelt.
Der geschäftliche Unterschied
Ein Bot für alles vs. Spezialisten für jeden Bereich.
Nicht schöner formuliert. Sondern operativ sauberer, steuerbarer und leichter verkäuflich gegenüber internen Stakeholdern.
Vergleich
Alleskönner-Bot
ZHAT Multi-Agent
Antwortqualität
Generisch – ein Modell versucht alles abzudecken
Spezialisiert – jeder Agent ist Experte für seinen Bereich
Neue Anforderungen
Bot wird komplexer, langsamer und ungenauer
Neuer Agent wird modular hinzugefügt, Rest bleibt unangetastet
Steuerung
Ein Prompt regiert alles – kaum kontrollierbar
Pro Agent: eigene Regeln, Datenquellen, Modelle und Berechtigungen
Konkrete Einsatzhebel
Wo ZHAT konkret Hebel schafft
Diese Seiten sind nicht für Suchmaschinen geschrieben, sondern für Entscheider, die einen echten Business Case sehen wollen.
ZHAT ist dann stark, wenn KI nicht nur beeindruckt, sondern Entscheidungen, Onboarding, Wissenszugriff und Abläufe messbar beschleunigt.
Use Case 1
Vertrieb: Agent erstellt Angebote, pflegt CRM und bereitet Follow-ups vor – mit Zugriff auf Kundenhistorie
Use Case 2
Service: Agent beantwortet Tickets mit Zugriff auf Produktdoku, FAQ und Fallhistorie
Use Case 3
Analyse: Agent wertet Daten aus, erstellt Reports und erkennt Muster – automatisch oder auf Anfrage
Einwände sauber ausräumen
Häufige Fragen
Für Entscheider zählt nicht nur das Potenzial, sondern auch Einführbarkeit, Datensicherheit und organisatorischer Fit.
Was ist der Unterschied zwischen Multi-Agent und mehreren Chatbots?
Mehrere Chatbots arbeiten isoliert. Multi-Agent-Systeme teilen ein gemeinsames Wissen und können Aufgaben intelligent delegieren. Der Decision Agent entscheidet, welcher Spezialist die Anfrage übernimmt.
Brauche ich Entwickler, um Agenten zu erstellen?
Nein. Der AgentBuilder in ZHAT funktioniert per No-Code: Drag & Drop, Regeln definieren, Datenquellen verbinden, testen und aktivieren.
Ist das nicht zu komplex für ein Unternehmen mit 50–200 Mitarbeitern?
Im Gegenteil. Gerade dort ist der Hebel am größten. Statt 5 verschiedene Tools zu lizenzieren, nutzen Sie eine Plattform mit spezialisierten Agenten – steuerbar, messbar, DSGVO-konform.
Wie startet man mit Multi-Agent?
Mit einem Agent für den dringendsten Use Case. In 7 Tagen ist der erste Agent produktiv. Weitere Agenten werden schrittweise ergänzt – entlang Ihrer echten Bedürfnisse, nicht entlang eines Masterplans.
Vertriebscatcher
Ihr Unternehmen hat verschiedene Abteilungen. Ihre KI sollte das auch.
In 15 Minuten zeigen wir Ihnen, wie Multi-Agent für Ihren konkreten Anwendungsfall aussieht. Kein Buzzword-Pitch. Ein echter Business Case mit Ihren Use Cases.